(Português) Cinco Fatores Essenciais para o Compartilhamento de Dados segundo Relatório da Springer Nature

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Link: https://www.sibi.usp.br/?p=34555

Cinco Fatores Essenciais para Compartilhamento de Dados (em inglês Five Essential Factors for Data Sharing), publicado pela Springer Nature, traduz descobertas sobre atitudes e comportamentos de pesquisadores em medidas concretas que acelerarão o compartilhamento de dados. O White paper baseia-se na opinião de mais de 11.000 pesquisadores e em relatórios publicados em 2018 que apontam desafios que os pesquisadores enfrentam ao compartilhar dados. As barreiras identificadas incluem, por exemplo, como organizar dados de uma forma apresentável e útil, confusão sobre direitos autorais e não saber onde os dados podem ser compartilhados. O documento delineia as abordagens necessárias para lidar com essas e outras barreiras. O white paper e seus dados subjacentes estão disponíveis gratuitamente através do repositório figshare.

Foi constatado que o compartilhamento e o bom gerenciamento de dados tornam os estudos de pesquisa mais produtivos, mais prováveis de serem citados e liberados como inovação para o bem da sociedade. O arquivamento de dados, por exemplo, pode duplicar a produção de publicações de projetos de pesquisa e tem sido associado a um aumento no impacto da citação de artigos de pesquisa em até 50%. De acordo com um novo Relatório para a Comissão Europeia, o custo mínimo de más práticas de dados para a Comunidade Europeia chega a € 10,2 bilhões por ano.

“A utopia de dados encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis (FAIR) ainda está um pouco distante […] Enquanto continuamos a ver os pesquisadores compartilhando cada vez mais dados, a maioria da comunidade de pesquisa ainda não está gerenciando ou compartilhando dados de forma a torná-los localizáveis, acessíveis ou reutilizáveis”, explicou Grace Baynes, vice-presidente de dados de pesquisa e desenvolvimento de novos produtos da Springer Nature.

O documento resume os cinco fatores essenciais para acelerar o compartilhamento de dados como:

Política clara: de financiadores, instituições, periódicos, editores e comunidades de pesquisa. Estabelecer requisitos não ambíguos e específicos para o gerenciamento e compartilhamento de dados para levar a uma mudança no comportamento do pesquisador.

Melhor crédito: fazer com que o compartilhamento de dados valha o tempo de um pesquisador. Com um reconhecimento mais formal por meio de citações de dados, autoria, inclusão em avaliações de pesquisa e progressão na carreira, o compartilhamento de dados aumentará.

Financiamento explícito: para gerenciamento de dados e compartilhamento de dados, bem como publicação de dados. É improvável que políticas sem acesso a financiamento dedicado para permitir a conformidade resultem em maior compartilhamento de dados.

Ajuda prática: para organizar dados, encontrar repositórios apropriados e fornecer rotas mais rápidas e fáceis para compartilhar dados. A maioria dos pesquisadores não sabe como ou onde disponibilizar seus dados de pesquisa.

Treinamento e educação: para responder a perguntas comuns de pesquisadores sobre compartilhamento de dados e ajudar a construir habilidades e conhecimentos. Comunicar os benefícios da melhor prática de dados e abordar as áreas comuns de preocupação.

Iain Hrynaszkiewicz, chefe de publicação de dados na Springer Nature, disse: “Nenhum desses fatores essenciais pode ser resolvido por uma única parte interessada: devemos agir juntos, e devemos agir agora, para incentivar o compartilhamento de dados através de fronteiras geográficas e disciplinares. O apoio de todas as partes interessadas – financiadores, instituições, editores e a comunidade de pesquisa mais ampla – poderia fazer toda a diferença ”.

== Referência == 

LUCRAFT, Mithu; BAYNES, Grace; ALLIN, Katie; HRYNASZKIEWICZ, Iain; KHODIYAR, Varsha. Five Essential Factors for Data Sharing (White Paper). s.l. Springer Nature, 2019. Disponível em:https://figshare.com/articles/Five_Essential_Factors_for_Data_Sharing/7807949 Acesso em 16 abril 2019.

Practical Challenges for Researchers in Data Sharing

White paper: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5975011

Full survey dataset: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5971387.v2

Infographic: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5996786.v4

The State of Open Data Report 2018

White paper: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7195058.v2

Full survey dataset: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7234985.v1

Interactive data: https://knowledge.figshare.com/articles/item/state-of-open-data-2018

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